迎接 30 亿人次的春运客流高峰值,看阿里云如何应对交通运输领域的“双十一”

迎接 30 亿人次的春运客流高峰值,看阿里云如何应对交通运输领域的“双十一”

从2020年1月10日起后的一个多月,全国旅客发送量预计达到30亿人次。在这样一个客流密集且峰值突出的时间段,如何保证相关的运输的稳定、安全、高效,面临很大的挑战。

在阿里云看来,春运可以视作交通领域的双十一,且比双十一更具有难度:交通是一个更立体的系统,而且人的移动是不断变化的量,比商品更复杂。量大且集中是春运的一个特点。在线上,像12306和航空购票网站都会遇到这样的问题。对此,阿里云会根据客户的业务需求更好的识别流量,筛选出正常和不正常的流量(如薅羊毛等),通过云产品和技术服务的输出,保证底层的承载能力、安全能力,同时通过弹性扩容能力,确保资源的高效利用。

在线下,天气等因素让运输情况变得更为复杂。同样是客流高峰,春运相比国庆黄金周,面临更多变的雨雪天气和南北气候变化。在春运的公路运输环节,高德通过数据算法,提前为用户提供天气预警,并告知用户和交通管理部门拥堵的路段,更早地提示并形成调度措施,实现合理分流。

更强大的算力和更全面的数据分析能力是走向智慧交通的基础,也为解决春运等集中复杂的交通任务提供了条件。例如,视频系统完成道路的铺设和上云后,产生大量的视频信息,人工很难及时分析并形成反馈。云端AI计算能力的提高,实现了同时对上百路道路监控视频的分析,让道路管理方能够及时发现事故,让出行者了解道路情况。江苏高速的公众号就有基于地图视频的直播平台,可以看到京沪高速公路实时情况。

此外,阿里云还通过互联网技术解决物联网的落地应用。以高德为例,以往的路况数据主要是靠用户信息上报;而现在越来越多的设备联网后具备通讯能力,可以将事故定位反馈给高德并同步给交警,让事故车获得及时的救援服务。而通过这样的感应设备,高德可以利用底层的算法对事故发生地附近的用户做精准推送,做出第一时间的预务。

在国家层面,交通运输部提出,中国要从2020年到2035年,奋斗15年,基本建成交通强国,进入世界交通强国行列。车路协同则是交通强国非常重要的一个战略制高点,如何更好、更科学地运用通讯和互联网技术,提升车车、车路的信息交互和协同,为交通管理、交通出行提供更好的服务,是整个交通产业都在研究的一个大课题。目前,阿里云在车路协同方面还只是单点的实验,随着通信技术的发展,更多的应用场景会被开发,现有的技术和场景可能都会发生巨大的变化。

变化也意味着更多的机会。高德地图智慧交通业务总经理吴泽驹认为,V2X(vehicle to everything,即车对外界的信息交换)技术就很有潜力,因为芯片到芯片的技术很难服务到车端,但通过互联网的传输,就可以打通这种联系。除此以外,对于阿里云来说,交通领域的垂直SaaS或定制化交付能力也和平台有着很好的互补。阿里云智能通用能力高级架构师赵圣强表示,像全链路压测这种针对高峰值流量的能力,也需要引入更多的技术创新。

参考数据: 深圳市亲和力电器有限公司

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